Agent IA de prospection B2B

Contexte

ActuData souhaitait accélérer le développement de son réseau de partenaires en identifiant des mandataires en assurance qualifiés capables de distribuer ses services.

Le processus de prospection était :

• manuel
• chronophage
• difficile à scaler
• peu structuré en termes de qualification

Objectif : industrialiser la génération de leads B2B qualifiés.

Objectif

Mettre en place un système automatisé capable de :

• identifier des mandataires en assurance pertinents
• enrichir automatiquement les données prospects
• qualifier les leads selon des critères définis
• structurer une base exploitable pour le partenariat
• accélérer la mise en relation commerciale

Stratégie mise en place

Déploiement d’un agent IA de prospection B2B basé sur une architecture automatisée :

• scraping et collecte de données ciblées
• qualification automatique des profils via IA
• structuration des leads dans une base centralisée
• scoring des prospects selon leur potentiel de partenariat
• organisation des données pour exploitation commerciale

Objectif : transformer une prospection manuelle en pipeline automatisé scalable.

Actions clés

• construction d’un agent IA de sourcing B2B
• définition des critères de qualification des mandataires en assurance
• automatisation de la collecte et structuration des données
• mise en place d’un système de scoring des leads
• centralisation des prospects dans une base exploitable

Résultats

• +1 500 leads B2B qualifiés identifiés par mois
• 14,8% de taux de conversion sur les leads entrants
• +25h/semaine économisées sur la prospection manuelle
• 5 rendez-vous qualifiés générés chaque semaine

Conclusion / insight

Ce projet démontre que la prospection B2B peut être entièrement industrialisée grâce à l’IA.

Les principaux leviers de performance sont :

• la qualification automatique des données
• la structuration du pipeline de leads
• la suppression des tâches de recherche manuelle